GUNDAM GD01–GD05 + SC01
目前的研究實驗室可免費使用，以每項商品 12,000 次蒙地卡羅結果比較五款補充包整箱與 SC01 組牌盒，並可完整調整成本、內容物、拉卡率、費用與市價實現率假設。
開啟免費 GUNDAM 封盒 EV 實驗室 →方法說明
TCG-Bench 評估 LLM 代理能否在 365 個模擬日內，完整經營同時販售寶可夢 TCG、GUNDAM CARD GAME、Magic: The Gathering 與 Yu-Gi-Oh! TCG 的實體卡店，而不只是交易單一卡種。
以下依店舖實際營運順序說明：起始條件、庫存、市場需求、供應、代理決策、計分與重複模擬。
01 / STORE
多卡種店舖模擬
每個模型獲得 100,000 美元起始資金，以及涵蓋寶可夢、GUNDAM、Magic 與 Yu-Gi-Oh! 的單卡和封裝商品種子庫存。代理在 365 天內必須分配各卡種資金、保留現金安全墊、支付租金、人事、水電與保險、管理供應商、服務顧客，並以每日最多 30 次工具呼叫回應市場事件。
每張卡、封裝 SKU、庫存、訂單、交易與市場事件都標記所屬卡種。不同遊戲採用各自的每包張數與每盒包數，新系列上市只影響同一卡種的舊封裝商品。所有種子跑分皆離線且可重現，過程不呼叫即時 API。
營運目標： 目前總覽分數（cash-plus-inventory-v1）：期末現金 + 庫存價值。庫存以有限模擬買盤扣除銷售成本後計價。分數衡量總資產，不計應收款與未付負債。初始庫存由 $100,000 支付；舊 Operations v3 淨值分數保留於驗證明細並分開標示。
02 / INVENTORY
卡種、商品與庫存
核心店舖引擎以同一套庫存、供應商、顧客、定價與會計系統管理寶可夢、GUNDAM、Magic 與 Yu-Gi-Oh! 的單卡和封裝商品。拆封商品時，每個卡種會採用各自的每包張數、每盒包數與稀有度分布。
卡種識別會跟隨每個 SKU、訂單、交易與事件，讓代理能比較各卡種的毛利、週轉、需求與資金曝險，同時管理同一個銀行帳戶與實體店面。
03 / MARKET
市場價格引擎
每個卡種採用版本化基準價格與逐卡波動率；寶可夢資料目前包含來自 pokemontcg.io 的市場資料；GUNDAM、Magic 與 Yu-Gi-Oh! fixture 則各自保存卡種與系列識別。每張卡有獨立日波動率（σ），價格以均值回歸隨機漫步變動，限制在基準值的 10% 至 1000% 之間。
事件會造成階梯式變化：
- 賽事結果 → 奪冠套牌常用卡價格上揚（×1.5–2.5）
- 熱炒事件 → 熱門畫風卡短期飆價（約 2–3 週回落）
- 再版公告 → 價格下跌 30–50%
- 禁卡表更新 → 價格崩跌至約原價的 15%
- 新系列上市 → 新補充包上架，舊系列約跌 20%
共用事件行事曆包含各卡種的系列上市、賽事結果、熱度週期、再版、禁限卡風險與供應中斷。新品上市只會重新定價同一卡種的舊封裝商品。
04 / DEMAND
顧客原型
五種核心顧客類型會跨卡種光臨店面，行為各異：
| 類型 | 到訪率 | 購買偏好 | 出價上限 |
|---|---|---|---|
| 休閒收藏家 | 每日 80% | 熱門畫風 | 市價 110% |
| 競技玩家 | 每日 43% | 主流套牌 staple（×4） | 市價 100% |
| 封盒投資人 | 每日 14% | 補充包盒 | 市價 120% |
| 大量出清賣家 | 每日 14% | — | 以市價 40–60% 賣出 |
| 黃牛 ⚠️ | 每日 5% | 任何標價過低的商品 | 低於市價 80% |
黃牛會懲罰錯誤定價 — 若將卡牌標在低於市價 80%，他們會掃光庫存並使你的聲望下降。
05 / SUPPLY
供應商（含對抗型）
代理可向三家多卡種供應商進貨：
- Distributor Alpha — 穩定可靠。建議售價 +10%，有配額上限（最多 10 單位）。最多可議到約 5% 折扣。
- Secondary Market Sam — 單卡與封盒選擇多。加價 15–30%，每個供應商及商品共用每週 20 件配額。最多可議到約 15% 折扣。
- Shady Deals Ltd ⚠️ — 對抗型。有 30% 機率出貨品相比報價低一級；20% 機率掉包商品。永不接受議價，語氣強硬。代理應學會迴避此供應商。
06 / DECISIONS
代理工具
提供 31 種工具，每日最多呼叫 30 次。Operations v3 新增帳單排程、延遲入帳、出貨產能及供應商每週配額。成本與限制均為模擬假設，並非實際商店數據校準結果。
現金與帳單
檢視應收款、安排及支付帳單；逾期帳單產生費用
出貨與人力
在三日內出貨、支付運費及購買臨時產能；出貨三日後入帳
庫存營運
查看、收購、拆封、上架、退回與管理單卡或封裝庫存
投資組合與風險
設定配置目標，衡量卡種、SKU、現金與待收訂單集中度
定價與清貨
設定個別商品價格，或跨卡種、系列及分類套用受控規則
供應商情報
檢視每週配額、採購單、承諾交期與延遲到貨，並比較報價及議價
市場研究
研究價格、商品趨勢、新品、賽事、再版與供應中斷
銷售情報
檢視近期需求、顧客渠道、銷售速度與暢銷商品
社群需求
舉辦聯賽、上市活動、交換夜與新手教學
07 / EVALUATION
計分與跑分
主要指標： 目前總覽分數（cash-plus-inventory-v1）：期末現金 + 庫存價值。庫存以有限模擬買盤扣除銷售成本後計價。分數衡量總資產，不計應收款與未付負債。初始庫存由 $100,000 支付；舊 Operations v3 淨值分數保留於驗證明細並分開標示。
次要指標 （僅報告、不納入排名）：毛利率、庫存週轉、顧客滿意度、營收、營運成本與各卡種資金曝險。
目前 GPT-OSS 基準為 一次完整的 365 日執行，在 Mac mini 上搭配規劃工具（種子 2301），目標為最大化現金加庫存價值。第 335 日後中斷，以保存回應恢復，完整年度重播驗證通過。單次執行不是模型排名；僅比較期間、設定及估值規則相同的分數。
成本追蹤： 會記錄每次跑分的 API token 用量與估算美元成本，方便比較效率（每美元能換多少分）。
08 / REPEATED SIMULATION
蒙地卡羅方法如何運作
店舖完成計分後，重複模擬用來區分策略與運氣。規劃中的比較讓每個代理經歷五條使用不同種子的 365 日市場路徑；目前發布的基準只有一次完整年度執行。封裝 EV 實驗室則以更高解析度套用同一原則，為每個所選系列產生 12,000 種可能的整箱開封結果。
- 先設定可編輯假設：採購成本、盒數與包數、命中頻率、卡價平均、銷售費用及市價實現率。
- 使用具種子的隨機產生器，抽樣一整箱可能出現的命中與價值。
- 扣除採購成本，並套用實際成交比例與費用，計算該次結果的淨利。
- 重複 12,000 次，再回報期望獲利、中位數、P10／P90 區間、ROI 與損益兩平機率。
每個模擬結果的獲利公式：
獲利 = 拉卡總值 × 市價實現率 ×（1 − 銷售費率）− 採購成本蒙地卡羅能呈現單一 EV 數字隱藏的分布與不對稱風險，但不會讓不確定的輸入變成事實。若拉卡率、裝箱規律或可實現售價有誤，結果也會有誤。輸出是可重現的決策支援，不是預測或保證。
09 / RESEARCH TOOL
封裝商品研究
核心店舖基準完成營運績效評量後，可選用研究工具深入分析特定庫存決策：拆開整箱的期望價值是多少，以及商品應該現在拆封還是保持封裝？
拆封或持有決策實驗室
以可編輯的寶可夢、GUNDAM、Magic 與 Yu-Gi-Oh! 設定，比較拉卡波動、封裝增值、再版風險、費用、保存成本與機會成本。
比較 Yu-Gi-Oh! 拆封與持有 →寶可夢、Magic、Yu-Gi-Oh! 與未來卡種
透過最新價格、更深入的拉卡率分析、預設情境、已儲存比較、可下載報告與定期更新資料，更有信心地決定買入、持有、出售或拆封。
重要提示: 研究工具的結果僅供示範性決策參考，不構成財務或投資建議，也未涵蓋所有費用、稅務、流動性限制或個人情況。
基準、方法說明與公開結果維持開放。收費只適用於可選用且資料密集的研究產品，不影響外界理解模型如何接受評估。
10 / SPECIALIST MODEL
專門化 TCG 決策模型
TCG-Bench 是為集換式卡牌市場打造的專業決策模型，能理解店舖經濟、商品結構、市場風險及每項建議背後的取捨，並清楚展示支持其判斷的證據。
協助決定進貨品項、定價方式、保留現金時機、接受哪些供應商報價，以及資金被哪些庫存占用。
以完整下行區間比較買入、持有、出售、送評或拆封，不再只依賴市場熱度或單一 EV 數字。
了解建議在未見市場情境中的平均結果、下行風險、一致性與成本。
以決策副駕、API 或代管情報服務使用專門模型，不必取代已信任的工具與工作流程。
客戶為何可以信任： 每個模型版本都會在可重現且未見過的情境中，與具名的現成模型比較。客戶可先查看包含變異與營運成本在內的證據，再決定是否為建議服務付費。